摘要:目的:优化灵芝发酵培养基,提高灵芝对无机锌元素的富集率.方法:运用Plackeytt-Burman设计对影响灵芝富锌率的营养因子进行筛选;在此基础上,利用响应面法(Response Surface Method,RSM)建立灵芝富锌率的数学模型.结果:通过Plackett-Burman试验获得了影响灵芝富锌率的3个关键因子:玉米粉、豆粕及KH2PO4;对已建立的灵芝富锌率的数学模型求解,当玉米粉38.0 g/L、蔗糖加g/L、豆粕8.5 g/L、Fe2(SO4)3 1.0g/L、NH4Cl 2.0 g/L、CaCO3 1.0g/L、MgSO4 1.0g/L、KH2PO4 1.2 g/L时,可获得灵芝最大富锌率,预测值为27.06%.结论:利用RSM法优化了富锌灵芝发酵培养基.提高了灵芝的富锌率.该方法经济有效.