以71份薯叶和170份薯块根样品为材料,应用近红外光谱技术(NIRS)和偏最小二阶乘法(PLs),建立甘薯蛋白质含量近红外反射光谱分析数学模型,并对模型预测结果的准确性进行了评价.结果显示.甘薯叶和块根的蛋白质含量的近红外光谱预测模型校正决定系数(R2cal)分别为O.996和0.993,校正均方差(RMSEE)分别为O.255和O.126,内部交叉验证决定系数(R2cv)分别为0.984和O.986,均方差(RMSECV)分别为0.448和O.178.模型对样品NIR的预测值与其相应的化学值有较好的相关性,此模型可用来预测甘薯蛋白含量.在甘薯优质育种和品质分析中具有广泛的应用价值.